Les directeurs des systèmes d’information (DSI) ont traversé plusieurs révolutions technologiques ces dernières décennies. Cependant, l’intelligence artificielle, et en particulier l’IA générative, représente une rupture unique, car elle est encore en pleine d’exploration. L’orientation des usages futurs est encore incertaine, ce qui impose aux entreprises et aux DSI d’innover et d’avancer par essais.
Dans notre métier, nous avons appris à naviguer de révolution en révolution. Cependant, l’IA générative se distingue par l’ampleur de sa promesse et la profondeur de ses possibilités. Lorsque je discute avec des clients, je donne souvent cette image « l’IA, c’est comme explorer un nouveau continent. Il y a un immense potentiel, mais l’avenir reste à dessiner ensemble. » L’avenir de cette technologie est en cours d’écriture, et pour moi, il est évident que les entreprises doivent en être les co-auteurs.
Chez Free Pro, nous pensons qu’il est crucial d’impliquer les utilisateurs pour maximiser les bénéfices de l’intelligence artificielle et de bien gérer leurs données, notamment en assurant la protection de ces dernières. Nous pensons que les entreprises doivent tester l’IA tout en évaluant rapidement le retour sur investissement. Aujourd’hui, l’approche de Free Pro consiste à accompagner les entreprises en identifiant des cas d’usage concrets et en les aidant à gérer la puissance de calcul et les données nécessaires.
Avec nos équipes d’ingénieurs, nous nous attachons à accompagner les entreprises pour qu’elles passent de l’expérimentation à l’intégration de l’IA à grande échelle, en apportant une approche pragmatique et des solutions adaptées aux besoins variés des organisations.
L’objectif final étant que les entreprises puissent utiliser le plein potentiel de l’intelligence artificielle pour soutenir leur croissance et maintenir leur compétitivité.
Adopter l’IA : pratiquer pour apprendre
Chez Free Pro, nous croyons profondément en l’apprentissage par la pratique. Théoriser l’IA, c’est une chose, mais en réalité, pour bien la comprendre, il faut la tester, sentir ses effets et en apprécier les retombées. Notre approche est simple : nous aidons nos clients à entrer dans l’IA par des cas d’usage bien définis. Nous travaillons à leurs côtés pour leur fournir la puissance de calcul et la gestion de données nécessaires, afin qu’ils puissent expérimenter en toute sécurité. Nous leur offrons les outils et la flexibilité pour adapter cette technologie à leurs besoins spécifiques. Depuis deux ans, Free Pro mène des recherches approfondies sur l’IA avec les autres filiales du Groupe iliad. Nos Experts exploitent cette technologie pour assister nos équipes dans les déploiements de réseaux 5G, en adaptant les configurations aux spécificités de chaque site.
Dans le cadre du plan France 2030, nous bénéficions de la collaboration avec la BPI pour faire avancer nos recherches en la matière. Nous nous appuyons sur les infrastructures de notre filiale Scaleway pour faire tourner nos modèles sur leurs GPU. Enfin, nous avons organisé le premier hackathon du Groupe qui réunissait des experts européens de toutes nos filiales pour développer de nouvelles applications IA liées au service client. Ces initiatives démontrent notre volonté d’intégrer l’IA au cœur de nos activités et de proposer des solutions toujours plus innovantes à nos clients.
Compartimenter les cas d’usage et impliquer les utilisateurs
L’adoption de l’IA est un chemin à tracer avec précaution. L’une des étapes clés pour adopter l’IA consiste à cibler les domaines dans lesquels elle aura le plus d’impact. Chez Free Pro, nous aidons les entreprises à définir précisément où l’IA aura le plus de d’impact : est-ce sur les applications bureautiques, sur la finance, les ressources humaines, ou bien directement sur les métiers de l’entreprise ? En compartimentant les cas d’usage, nous permettons à chaque client d’avancer de manière ciblée et de tester l’IA sans risquer la dispersion des efforts. Cette phase est cruciale pour une adoption maîtrisée de l’IA générative, car elle permet aux entreprises de tester et d’adapter leurs méthodes sans se disperser. Cela permet aussi de laisser le temps aux équipes de se familiariser avec la technologie – ce qui est à mon sens primordial pour le bon déroulement l’adoption de l’IA.
Si nous voulons que cette adoption soit un réel succès, nous n’avons pas d’autres choix que solliciter les utilisateurs. Ce sont les mieux placés pour réaliser cette première étape. Ils identifieront précisément les meilleurs cas d’usage et permettront à l’entreprise d’utiliser le potentiel de l’IA. Les utilisateurs sont trop fréquemment parachutés sur des technologies et des méthodes sans que nous leur ayons demandé leur avis. En les intégrant dès le départ, nous menons, d’une certaine manière, une conduite du changement. Plus vite les utilisateurs seront impliqués dans le projet d’intégration de l’IA, plus l’adoption de ces technologies sera accessible.
La gestion des données : un enjeu capital pour une adoption sûre
Il est impossible de parler d’IA sans parler de données. L’IA a besoin d’une quantité importante d’informations pour fonctionner, mais il faut gérer ces données de manière sécurisée. Pour parler de manière générale, nous voulons entrainer des modèles de plus en plus intelligents. Or, la plupart des entreprises veulent tirer parti des données externes, mais elles sont peu enclines à partager les leurs. C’est précisément dans ce cas de figure que réside un paradoxe. Bien entendu, il n’est pas question de donner un libre accès à toutes les données de l’entreprise. Il y a des données confidentielles qu’il faut protéger à outrance, que ce soit par le biais d’infrastructures souveraines françaises ou en faisant appel à des prestataires français certifiés ou inscrit dans le processus de qualification SecNumCloud.
Nous conseillons aux entreprises d’ouvrir les données non sensibles qui rendent possibles les expérimentations et le développement de modèles sans compromettre leur sécurité. En ce sens, nous aidons nos clients à surmonter ce paradoxe en respectant les exigences de confidentialité et de sécurité, tout en permettant l’exploitation des données nécessaires à l’entraînement des modèles d’IA. Je rappelle souvent à nos clients que la confidentialité et la sécurité sont au cœur de notre engagement chez Free Pro. Nous veillons à ce que les données critiques soient protégées, tout en respectant les certifications de l’ANSSI. C’est notre façon d’instaurer une confiance mutuelle, en permettant une exploitation sécurisée des données.
Démocratiser l’IA : rendre l’adoption accessible à tous
Si l’IA doit être une opportunité, elle doit aussi être accessible financièrement.
Lorsqu’il s’agit de tester de nouvelles technologies, les entreprises attendent un retour sur investissement. En tant que Directeur Général de Free Pro, je suis bien placé pour comprendre ce point. Il ne faut pas se heurter trop vite à un mur économique. Les entreprises ont tendance à vouloir tester de nouvelles choses, mais si le retour sur investissement n’est pas rapide, les vannes sont coupées. Lorsque nous sommes en phase de « défrichage », il faut accepter et s’autoriser à réaliser des tests sans arrière-pensée financière.
Chez Free Pro, nous avons bien conscience que les investissements dans l’IA peuvent sembler intimidants, alors nous proposons des univers de production moins coûteux. Nous pouvons entrainer des modèles, qui demandent des méthodes de calcul considérables et des ressources en datacenter. Une fois ces modèles entrainés, nous pouvons réaliser le déploiement de l’IA dans des univers informatiques, moins consommateurs et moins coûteux. Cela est bien évidemment applicable sur différentes typologies d’entreprise et secteurs d’activité. Bien entendu, à conditions que les entreprises acceptent de mettre leurs données à contribution.
L’intégration de l’intelligence artificielle : une opportunité
Pour moi, l’IA représente bien plus qu’une technologie – elle est un véritable avantage stratégique. J’encourage nos clients à ne pas rester en retrait, car la concurrence avance vite. Chez Free Pro, nous sommes là pour les accompagner, pour transformer chaque étape en un apprentissage fructueux. Nous n’allons pas seulement vers une IA plus puissante, nous construisons ensemble une IA plus humaine, plus accessible, et qui donne à chaque entreprise la chance de se réinventer.
Si je devais résumer ce que je souhaite pour Free Pro, ce serait de démocratiser l’IA pour toutes les entreprises, quelles que soient leur taille et leurs ressources. Mon ambition est de voir cette technologie devenir accessible à tous, pour que chaque organisation puisse renforcer sa compétitivité et son efficacité. L’IA doit être un levier, un partenaire, et non un obstacle réservé aux grandes entreprises. Notre mission est simple : réduire les barrières financières et offrir des outils adaptés à chaque client, qu’il s’agisse d’un grand groupe ou d’une PME.
Le futur de l’IA est en train de s’écrire et nous l’écrivons tous ensemble. Free Pro est là pour aider à écrire ce futur.
